Soluciones
¿Su aplicación hecha con IA no está lista para los usuarios?
¿Tiene un prototipo construido con ayuda de IA, pero los errores, los pagos o el acceso a los datos le impiden lanzarlo? Las herramientas de IA dan rápido una demo que funciona y luego se atascan en lo que la convierte en un producto. A menudo se puede arreglar sin empezar de cero, pero solo lo decide una revisión del código.
- 12+
- años en webs, aplicaciones y marketing
- 150+
- proyectos: ayudo en cada etapa, de la idea al crecimiento
- 2–6 sem.
- de la idea a un producto en funcionamiento
- 2 h
- plazo habitual de respuesta
Por qué ocurre
Lovable, v0, Bolt y Cursor impresionan al principio: en un día tiene algo que se puede probar y enseñar. Se complica cuando hay que cobrar con tarjeta, separar los datos de dos clientes o asegurarse de que las cifras de la base de datos son correctas. El código generado por IA suele tener además lagunas típicas: claves visibles en el navegador, falta de control de acceso, datos del usuario sin comprobar. Pasar de un prototipo de IA a producción, es decir, ponerlo a disposición de los clientes, exige más que pantallas bonitas.
- Una demo que funciona no comprueba los pagos, la protección de datos ni el comportamiento de la aplicación ante errores
- Las herramientas de IA son estupendas al empezar, pero se atascan con los pagos, las reglas de negocio poco habituales y las integraciones
- Debajo no hay una arquitectura pensada, así que cada cambio es cada vez más arriesgado
- El código no pasó por la revisión de un ingeniero con experiencia antes de llegar a los usuarios
Cómo lo resuelvo
- 01Reviso el código y le digo con honestidad qué conservar y qué sustituir, dentro del servicio de finalización de prototipos de IA
- 02Pongo los cimientos: datos ordenados, inicio de sesión, roles y una arquitectura sobre la que se pueda seguir construyendo
- 03Cierro las brechas de seguridad y cubro con pruebas de la aplicación los recorridos que afectan al dinero y a los datos
- 04Conecto pagos e integraciones reales, despliego la aplicación y después puedo quedarme con el soporte del producto
Qué obtiene
Una aplicación corregida y probada en el alcance acordado, lista para usuarios y pagos reales, con la documentación de los cambios y una lista clara de recomendaciones posteriores.
Cómo lo abordaría
Empiezo por una revisión, no por reescribir. Recorro el código generado por IA y le digo claramente qué merece conservarse, normalmente las pantallas, los recorridos y buena parte de la lógica, y qué hay que sustituir porque no se le puede confiar a usuarios reales. Solo después de la revisión se sabe si conviene corregir lo existente o reconstruir una parte. Le explico las recomendaciones y el alcance antes de empezar el trabajo.
Después pongo los cimientos de las partes que se quedan: datos bien organizados, inicio de sesión y roles de verdad, y una arquitectura que haga que la siguiente función sea más fácil y no más temible. Cierro las brechas, añado pruebas automáticas donde hay dinero y datos privados, conecto los pagos a través de un proveedor contrastado y despliego la aplicación. Llevo yo todo el proyecto y soy su punto de contacto; para temas muy concretos, como las pruebas de seguridad, incorporo a expertos de confianza.
Prueba en un proyecto relacionado
Lo que dicen los clientes
„Trabajamos con Vlad en un proyecto con Next.js. Desde el primer día sabía lo que hacía, no complicó nada sin necesidad y propuso por su cuenta mejores enfoques. Valoro especialmente su trabajo en el rendimiento de la web. Todo se entregó según lo acordado.”
George B. CEO de una empresa financiera
„Necesitábamos construir un MVP rápido para probar nuestra idea en la práctica. Vlad nos ayudó a elegir soluciones sensatas y a centrarnos en lo que de verdad hacía falta para el lanzamiento. No intentamos construirlo todo de una vez, pero se aseguró de que el proyecto pudiera crecer después sin empezar de cero.”
Alex N. Product Manager en StartupX
„Vlad entendió nuestro proyecto rápidamente y señaló varios problemas que no habíamos considerado prioritarios. Resolvió los temas de base de datos y de seguridad. Me gustó que no se limitara a hacer tareas, sino que explicara con claridad por qué merecía la pena cambiar algo y qué consecuencias podía tener.”
Michał R. CTO en TechCorp
„Teníamos una aplicación en la que cada cambio importante se convertía en un problema. Vlad nos ayudó a ordenar el código, rehacer algunas partes antiguas e introducir pruebas automáticas. Ahora trabajar en nuevas funciones es mucho más fácil. También aprecio su paciencia al explicar temas técnicos a personas ajenas al equipo de desarrollo.”
Sara K. Product Owner en WebSolutions
Describa su problema
Le responderé con un primer diagnóstico y una propuesta de qué hacer primero, normalmente en un plazo de 2 horas.
Preguntas frecuentes
¿Va a tirar mi prototipo y empezar de cero?
No lo doy por supuesto. El prototipo ya ha hecho un trabajo importante: ha mostrado la idea y ha dado forma a las pantallas. Conservo lo que es sólido, sustituyo solo las partes que no pueden llegar con seguridad a los usuarios y le muestro qué es qué antes de empezar.
¿Se puede arreglar una aplicación de Lovable, Bolt, v0 o Cursor sin construirla de nuevo?
A menudo sí. Las pantallas y los recorridos suelen estar bien o casi, y lo que falta es la capa de debajo: datos correctos, control de acceso, seguridad y pruebas. Tras la revisión recibe una respuesta sencilla, y si empezar de nuevo sale más barato, se lo diré claramente.
¿Puedo cobrar con seguridad a través de la aplicación tal como está?
Si nadie con experiencia la ha revisado, yo esperaría. En los pagos, los errores pequeños se encarecen rápido: cobros duplicados, notificaciones del proveedor que no se reciben, datos que no coinciden. Conecto los pagos a través de un proveedor contrastado y añado pruebas en torno a los recorridos con dinero antes de que salga en producción.
¿Cómo trata la seguridad del código generado por IA?
Busco los fallos por los que estas herramientas son conocidas: claves y contraseñas visibles en el código, control de acceso ausente o incorrecto y sitios donde los datos del usuario llegan a la base de datos sin comprobarse. Los corrijo y añado la comprobación de roles para que nadie pueda alcanzar datos o acciones ajenos.
¿Cuánto cuesta terminar un prototipo de IA?
El acabado de un prototipo lo presupuesto a medida. Le doy por escrito el alcance exacto y el precio tras la revisión del código, cuando sé qué se queda y qué hay que sustituir.
¿De quién es el código y qué pasa si usted no está disponible?
El código, las cuentas y la infraestructura son suyos. Documento los cambios y las decisiones, así que otro programador o su equipo puede hacerse cargo de la aplicación sin tener que adivinar.