Big Data · Firmenwebsite · SEO und Performance

GetInData: tiefe Big-Data-Expertise von außen sichtbar machen

GetInData project screenshot

Kontext

Ein Datenunternehmen verkauft etwas, das sich nicht fotografieren lässt. Schlimmer noch: Die Menschen, die das Angebot beurteilen, wollen gegensätzliche Dinge. Ingenieure prüfen, ob die Tiefe echt ist, und die Geschäftsseite sucht einen Anwendungsfall, der dem eigenen Problem ähnelt. Beide landen auf denselben Unterseiten, oft über dieselbe Suche, und die Website muss beide Gruppen tragen, ohne eine zu verwässern.

Herausforderung

Ein breites, stark technisches Angebot in eine Struktur aus Unterseiten verwandeln, die das Marketing weiter ausbauen und die Suchmaschine tatsächlich lesen kann, und das dann auf einem modernen Frontend umsetzen, ohne unterwegs das gesamte Performance-Budget zu verbrauchen.

Umfang

Was ich gemacht habe

  1. 01Ich habe die Firmenwebsite von GetInData von Grund auf gebaut.
  2. 02Ich habe die Struktur der Unterseiten für SEO rund um die Expertisefelder aufgebaut.
  3. 03Ich habe die Performance als Teil des Aufbaus behandelt und nicht als nachträgliche Korrektur.
  4. 04Ich habe Marketing-Seiten und -Komponenten in React und Gatsby.js umgesetzt.

Wichtige Entscheidungen

Wichtige Entscheidungen

  1. 01

    Die Struktur folgt der Expertise, nicht dem Organigramm

    Die Unterseiten habe ich rund um die Probleme aufgebaut, die das Unternehmen tatsächlich löst. So bekam jedes Expertisefeld seinen eigenen Einstieg, den die Suchmaschine indexiert und den ein Ingenieur durchsehen kann, ohne ein Verkaufsgespräch zu vereinbaren.

  2. 02

    React und Gatsby für eine Website, die weiter wächst

    Die statische Generierung machte schnelle Unterseiten zum Standard statt zur Optimierung. Das komponentenbasierte Frontend erlaubte dem Marketing, neue Abschnitte aus vorhandenen Teilen zusammenzusetzen, statt jedes Mal ein neues Layout zu bestellen.

  3. 03

    GraphQL und Netlify, damit Veröffentlichen langweilig bleibt

    GraphQL verband die Inhaltsschicht, Netlify machte Deployments vorhersehbar. Nichts davon ist spektakulär, aber eine Website, auf der man sich nicht zu veröffentlichen traut, wird still nicht mehr aktualisiert, und eine nicht aktualisierte Marketing-Website funktioniert nicht mehr.

Ergebnisse

Ergebnisse

  1. 01

    Eine öffentliche Website eines Big-Data-Unternehmens, von Grund auf gebaut und im Produktivbetrieb.

  2. 02

    Eine SEO-Struktur, in der jedes Expertisefeld eine Unterseite bekam, die sich zu ranken lohnt.

  3. 03

    Performance als Rahmenbedingung während des Aufbaus behandelt und nicht als Aufräumen nach dem Start.

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