Big Data · site d’entreprise · SEO et performance

GetInData : rendre visible de l’extérieur une expertise Big Data pointue

GetInData project screenshot

Contexte

Une entreprise de données vend quelque chose qu’on ne peut pas photographier. Pire : les personnes qui évaluent l’offre veulent des choses opposées. Les ingénieurs vérifient que la profondeur est réelle, et le côté business cherche un cas d’usage proche de son propre problème. Les uns comme les autres arrivent sur les mêmes pages, souvent depuis la même recherche, et le site doit porter les deux groupes sans en diluer aucun.

Enjeu

Transformer une offre large et très technique en une structure de pages que le marketing peut continuer à étoffer et que le moteur de recherche peut vraiment lire, puis la construire sur un frontend moderne sans dépenser en chemin tout le budget de performance.

Périmètre

Ce que j'ai fait

  1. 01J’ai construit de zéro le site d’entreprise de GetInData.
  2. 02J’ai organisé la structure des pages pour le SEO autour des domaines d’expertise.
  3. 03J’ai traité la performance comme une partie de la construction, pas comme une correction après coup.
  4. 04J’ai implémenté les pages et composants marketing en React et Gatsby.js.

Décisions clés

Décisions clés

  1. 01

    La structure suit l’expertise, pas l’organigramme

    J’ai organisé les pages autour des problèmes que l’entreprise résout réellement, si bien que chaque domaine d’expertise a eu sa propre entrée, que le moteur de recherche indexe et qu’un ingénieur peut parcourir sans demander un rendez-vous commercial.

  2. 02

    React et Gatsby pour un site qui continue de grandir

    La génération statique a fait des pages rapides le comportement par défaut plutôt qu’une optimisation. Le frontend à composants a permis au marketing d’assembler de nouvelles sections à partir de pièces existantes, au lieu de commander une nouvelle mise en page à chaque fois.

  3. 03

    GraphQL et Netlify pour que publier reste banal

    GraphQL reliait la couche de contenu, Netlify rendait les déploiements prévisibles. Rien de tout cela n’est spectaculaire, mais un site sur lequel on a peur de publier cesse discrètement d’être mis à jour, et un site marketing qui n’est plus mis à jour cesse de fonctionner.

Résultats

Résultats

  1. 01

    Un site public d’entreprise Big Data, construit de zéro et en production.

  2. 02

    Une structure SEO où chaque domaine d’expertise a obtenu une page qui mérite de se classer.

  3. 03

    La performance traitée comme une contrainte pendant la construction, pas comme un nettoyage après le lancement.

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